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Vers des métiers autonomes sur la Data et la GenAI ?

📆 17 Février 2026, 9h | 📍Paris

Une massification de l'usage de l'IA s'observe dans les grandes organisations. Les entreprises cherchent à autonomiser leurs collaborateurs dans l'exploitation des données et le développement de nouveaux usages IA, en continuité avec la décentralisation déjà amorcée.

Si l'IA générative facilite l'accès aux données, elle nécessite des fondamentaux solides : gouvernance adaptée, accessibilité et qualité des données.
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    INTERVENANTS

    Comment réussir cette autonomisation des métiers sur la Data et la GenAI à grande échelle ?

    Aujourd'hui, on voit apparaître des assistants personnalisés et des agents IA dans le quotidien pro. La table ronde réunira plusieurs Chiefs Data, AI & Analytics Officers qui partageront leurs retours d'expérience sur :
    - L'impact de ChatGPT sur l'autonomie des métiers
    - Les outils et la culture data nécessaires pour décentraliser
    - Le cadre de gouvernance à mettre en place
    - Les enseignements du Low Code No Code dans le digital
    - Les compétences data & IA à développer dans les métiers
    - Le nouveau rôle de la direction Data et de la DSI
    - Le potentiel du Talk to Data pour l'autonomie

    You'll gain an overview of Google's  helpful generative AI collaborator to help move your ideas forward and boost your productivity, Bard.
    Louis Caron
    Responsable DSI & Programme Data IA, EIFFAGE
    delve into how AI strategically aids L'Oréal in reaching its goals.
    Camille Maire
    Responsable de la gouvernance, ETAM
    delve into how AI strategically aids L'Oréal in reaching its goals.
    Nicolas Ranchet
    Responsable Data Strategy & Analytics, TotalEnergies
    delve into how AI strategically aids L'Oréal in reaching its goals.
    Alexa Kehailia
    Data strategy & organization, MGEN

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