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Energía
Artículo
Energía: la necesidad urgente de escalar los datos
En el sector energético, al igual que en otros sectores, escalar los datos es una necesidad para maximizar el impacto. Sin embargo, esta ambición aún enfrenta obstáculos frecuentes, como los silos de datos, la gobernanza y el nivel general de madurez en la cultura de datos de los equipos empresariales.
Finanzas
Informe
Desiloe sus equipos técnicos, transforme sus equipos de negocio
Ante una creciente cantidad de datos generados, el sector bancario enfrenta un número cada vez mayor de silos. ¿Cómo solucionarlos?
Industrial
Informe
Manufactura: Los datos, la herramienta que impulsará el sector hacia la industria 4.0
Optimizar los procesos industriales y la cadena de suministro, reducir la huella ambiental, mejorar las operaciones y el soporte al cliente... Los usos de los datos y la inteligencia artificial avanzan rápidamente en el sector manufacturero para garantizar resiliencia y competitividad.
Finanzas
Informe
¿Por qué los CDO están cambiando Excel por Python?
Crear una experiencia excepcional para el cliente es crucial en los servicios financieros. La interacción humana y la experiencia de los empleados son elementos esenciales. El uso de datos y de inteligencia artificial, junto con decisiones basadas en información confiable, se han vuelto imprescindibles. Descubra cómo Crédit Agricole CIB optimizó su gobernanza de datos al capacitar a sus empleados en Python con Le Wagon for Business.
Energía
Informe
Datos e IA a lo largo de toda la cadena de valor de la energía
El sector energético enfrenta los desafíos de la transición energética mediante el uso de datos y de la inteligencia artificial. Para maximizar su impacto, es fundamental transformar toda la cadena de valor, desde la producción hasta la comercialización. Asimismo, las funciones de soporte pueden mejorar significativamente su rendimiento a través del aprovechamiento de los datos.
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