Donnez du sens à vos données

Le secteur de l'énergie doit relever les défis de la transition énergétique en utilisant les données et l'intelligence artificielle. Pour maximiser l'impact, il est essentiel de transformer toute la chaîne de valeur, de la production à la commercialisation. Les fonctions support peuvent également améliorer leur performance grâce à l'utilisation des données.

Dans le domaine de l'énergie, comme dans d'autres secteurs, l'extension des activités est nécessaire pour maximiser l'impact. Cependant, cette ambition rencontre souvent des obstacles tels que les silos de données, la gouvernance et le niveau global de maturité de la culture des données de l'équipe commerciale.

Cet article examine la transformation critique de l'industrie énergétique. Il traite de la transition vers les énergies renouvelables et la décarbonisation, des défis posés par les silos organisationnels, et du rôle essentiel des Chief Data Officers (CDO) dans la conduite de ce changement vers un avenir durable et axé sur les données.

Optimisation des procédés industriels et de la supply chain, réduction de l’empreinte environnementale, amélioration des opérations et du support client… Les usages de la Data & IA progressent rapidement dans le Manufacturing pour garantir la résilience et la compétitivité.

Créer une expérience client exceptionnelle est crucial pour les services financiers. L'humain et l'expérience collaborateur sont essentiels. L'utilisation des données et de l'intelligence artificielle, ainsi que des décisions basées sur des données fiables, sont indispensables.Découvrez comment Crédit Agricole CIB a optimisé sa gouvernance des données en formant ses collaborateurs à Python avec Le Wagon for Business.

Confronté à une quantité croissante de données générées, le secteur bancaire fait face à un nombre toujours plus important de silos. Comment les résoudre ?