Pourquoi les CDOs passent d'Excel à Python ?

Confronté à une quantité croissante de données générées, le secteur bancaire fait face à un nombre toujours plus important de silos. Comment les résoudre ?

Dans le domaine de l'énergie, comme dans d'autres secteurs, l'extension des activités est nécessaire pour maximiser l'impact. Cependant, cette ambition rencontre souvent des obstacles tels que les silos de données, la gouvernance et le niveau global de maturité de la culture des données de l'équipe commerciale.

Optimisation des procédés industriels et de la supply chain, réduction de l’empreinte environnementale, amélioration des opérations et du support client… Les usages de la Data & IA progressent rapidement dans le Manufacturing pour garantir la résilience et la compétitivité.